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im体育入口:利用AI和边缘计算「云创远景」节省20%~25%建筑制冷能耗
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简介
  随着全球社会快速步入数字经济时代,作为底层基础设施的数据中心规模呈现“几何式”增长,随之带来的能耗问题成为业界关注的焦点。  据《中国“新基建”发展研究报告》,到2025年,数据中心将占到全球能耗的最大份额,高达33%。在国内,全国数据中心的耗电量已连续八年以超过12%的速度增长,未来占社会总用

  随着全球社会快速步入数字经济时代,作为底层基础设施的数据中心规模呈现“几何式”增长,随之带来的能耗问题成为业界关注的焦点。

  据《中国“新基建”发展研究报告》,到2025年,数据中心将占到全球能耗的最大份额,高达33%。在国内,全国数据中心的耗电量已连续八年以超过12%的速度增长,未来占社会总用电量的比例将持续增长。

  更令人担忧的是,全球气温的升高,导致数据中心散热不及时,严重影响系统的正常运行。今年7月,英国气温创下40摄氏度的新高,亚马逊公司在伦敦的一座数据中心由于高温而导致宕机;同月,位于英国的谷歌和甲骨文Oracle云服务器也因高温导致冷却故障而停机,波及全球数亿用户。

  在全球“碳中和”背景下,如何降低数据中心的冷却耗能,保证有效电力供应更多的用于计算,就变得尤为重要。

  36氪近期所接触的「云创远景」,便是利用前沿的AI和边缘计算技术,来优化数据中心、大型超市和写字楼的能耗。

  云创远景表示,数据中心制冷耗能巨大,一般制冷过程中消耗的电能,占到数据中心所有功耗的40%~45%,而很多数据中心的制冷系统,原理跟家用空调本质上并无区别。

  大型数据中心一般制冷系统比较复杂,会配备多台冷机作为中央冷源,机房内的精密空调通过冷冻水,将服务器的热量带走。中央冷源通过风冷或利用自然冷源,最终将服务器的热量散发到外界环境中。

  这种传统的制冷系统,对环境没有建模,一个房间从26度降到24度,需要多少的散热,这些数据都是不清晰的。即便是基于流体力学进行房屋建模,做网格化剖分,高达数小时的计算周期也无法做到秒级的现场能耗控制。

  另外一大弊端是,这类风冷系统的设备计算能力较为有限,硬件架构更多以ARM架构为主,这种基于反馈控制的系统硬件配备很难支撑建模预测控制所需要的算力需求,工控机装备则多以低功耗CPU为主,欠缺支持复杂计算的的先进设备。

  基于此,云创远景自研的DeepCooling方案,配备了基于至强CPU(Intel生产的微处理器)以及GPGPU的边缘算力,首先解决了现场的算力问题。另外,使用一套带物理感知的神经网络建模技术,几毫秒就可以求解现场热力系统。

  如此一来,DeepCooling能够基于一到两周对数据中心的环境做快速建模,知晓空气温湿度及空调工况,在各个控制节点上找出最优的参数。通过这套AI驱动的DeepCooling边缘控制系统,云创远景可以帮助客户节省20%~25%的制冷系统能耗。

  2019年,云创远景参与了中国电信AI数据中心能耗优化的科研课题,由此在边缘智能算法和行业场景赋能上崭露头角。

  市场层面,云创远景做了切分,首先目标客户是数据中心,这类客户主要是高端精密制造工厂,包括宁德时代、京东方、Intel,市场体量在百亿元以上。第二类目标客户是楼宇、商超、园区等大型公共建筑,这更是未来千亿级的市场。

  另外,通过中国电信科研课题的验证,云创远景获得了来自中国电信的正式商用订单。随后,云创远景接连收获移动、联通的大额订单,并将客户范围拓展至税务、海关等政府机构。

  值得注意的是,在具体落地执行层面,也会遭遇一系列难题。云创远景表示,一些数据中心建成已久,数字化程度不高,对现有技术架构的兼容性提出了挑战。为了解决这一问题,云创远景与京东、真视通等各类数据中心基础设施建设方案商合作伙伴一起,对数据中心进行基础设施更新,以补足传感器配置和相关的自动化控制单元。

  海外市场中,云创远景有两个重要的合作伙伴,一个是全球数据中心技术软件巨头VMware,市场体量达到90%以上。云创远景与VMware的Market place、VMware Cloud Provider Program两个重要销售渠道进行合作,实现海外市场的分润。

  另外一个合作伙伴是Intel,云创远景在硬件的生产和设计上与其有着紧密合作。今年2月份,云创远景和Intel以及VMware发布了“面向可持续经济发展的碳中和计算技术—数据中心新基建背景下的减排创新”的白皮书,一起将整个方案推向国内更多的客户。同时,Intel也成为了云创远景的客户,将DeepCooling用于改善Intel内部小型数据中心的能耗表现。

  目前,国内数据中心以及高端制冷领域主要以海外厂商的方案为主,云创远景的方案与之相比,提供了自主可控的替代方案,同时在成本以及控制效果方面有着明显的优势。

  云创远景表示,目前海外厂商如江森、西门子等,垄断着楼宇自控以及高端工业控制市场。公司正在与国内如东土科技等头部自动化控制厂商合作,将机器学习相关技术与强算力的边缘硬件平台整合,落地更加先进的建模预测控制,实现国产替代解决方案的落地。同时,基于这些前沿技术,拓展化工、水处理等更加传统的能耗控制场景。

  团队方面,云创远景拥有来自中科院、清华大学、北京邮电大学等著名院所的数名核心人员,在技术研发、企业管理和战略发展、市场等方面有着丰富的行业从业经验。

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